分類手法とは？

データの羅列では見え難いものを視覚的にわかりやすく表示する過程で、分類エリアの範囲を定める際の手法を一般的に分類手法と呼びます。
図①をもとに、分類手法の一例を説明します。
これは、ある都市の「丁目・字界別人口総数」です。横軸が人口数、縦軸が ポリゴンの数です。ほとんどのポリゴンは1～5000人程度の人口に収まっています。

自然分類とは「データの変化量が比較的大きいところに閾値が設定される方法」です。英語では、「Natural breaks」と言われ、break pointすなわち、段差点で区切る方法です。段差が明確なデータにおいては、自然分類は視覚的に判断しやすい分類手法として広く利用されています。ただし、段差が無い"線形のデータ"には不向きです。

等量分類とは図③のように、「各階級に同じ数のポリゴンが含まれる分類」です。本来は、線形に分散しているデータに適しています。
各階級の図形の数によって分類されてしまうため、歪みが生じやすいのが、弱点ですが、階級数を増やすことによりその歪みを最小限におさえることができます。

等間隔分類とは図④のように一目瞭然ですが、「属性値の範囲を等間隔で区切る方法」です。ここでは、他の分類手法と比較するために、人口総数という属性値を同じ数値幅で分割しています。
一般的に等間隔分類は、「総人口あたりの地区人口」などパーセンテージを色分け表示するときに利用します。
つまり、特定の属性値について、他の属性値と比較したときの総数を強調するときに利用されます。

標準偏差分類とは、「ある地区の人口数が、全体の平均人口数からどれだけ離れているかを示すことができる分類方法」です。 平均値から標準偏差を＋－することによって、区切り位置を決定します。 右図は、他の分類方法と純粋な比較をするために、色分けを統一していますが、赤と青など2色使って、平均値の上の値（青色）と下の値（赤色）というようにすると、状況がよくわかります。